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在2024世界人工智能大会科学前沿主论坛上，中国科学技术信息研究所联合北京大学研制的《2023全球人工智能创新指数报告》（以下简称“报告”）发布，这也是这项指数第四次在世界人工智能大会上揭晓。
报告显示，目前全球人工智能发展保持美国全面领先、美中两强引领的总体格局，2023年美国以74.71的总分大幅领先，中国总分为52.69分，排名第二。美国在多数细分指标上均具有领先优势，而中美集聚了全球大部分人工智能创新资源和成果产出。
综合考虑总得分、国家间分差、一级指标排名等因素，报告将参评国家划分为四个梯队。美国和中国稳居第一梯队，总得分明显高于其他国家，第二梯队与第一梯队的差距进一步拉大，英日德等国家各具发展优势。在第二梯队中，英国在整体教育资源和高质量的学术研究成果方面比较突出，日本专利也较为突出。德国在产业和应用方面，尤其是在人工智能风险投资以及国内市场规模方面很有优势。
报告显示，大模型、生成式人工智能等新技术新赛道正掀起人工智能科研和产业领域新一轮发展热潮。从数据上看，2018年—2022年全球新增人工智能企业数逐年递减，但该趋势在2023年迎来扭转，2023年新增企业数同比上涨21.5％。值得注意的是，GitHub上发布的生成式人工智能开源项目从2022年的约1.7万个激增到2023年的约6万个，数量约是前一年的3.5倍，新增4.3万个项目。
报告认为，大模型的突破带动人工智能技术创新加快，自然语言处理、多模态等领域研发提速；产业界在模型开发上的领先优势不断扩大，研发主体地位更加突出。
目光看向中国，在全球人工智能发展上，中国的综合水平保持全球第二，在人才培养和科研产出、产业发展等方面，近年来取得明显进展。高层次人才数量与美国的差距逐渐缩小，顶会顶刊论文、高影响力人工智能开源项目等高质量科研成果数量明显增加，人工智能企业数量和风险投资额保持全球第二。但从当前主流技术路线的趋势特征以及支撑技术大规模应用的基础条件来看，中国人工智能发展还存在一些不足，尤其在数据开发利用、原始创新等方面需要进一步加强。
中国科学技术信息研究所党委书记赵志耘表示，希望加快高水平规模化的应用，这是中国最大的优势。